OpenAI挤牙膏似的的12天发布会不断【未经授权禁止转载】【未经授权禁止转载】兑现之前给的demo，他们似乎今年一次性【未经授权禁止转载】本文作者：唐霜，转载请注明出处。做了很多产品，在这年尾的时候像甩卖一样将【作者：唐霜】【本文首发于唐霜的博客】它们丢出来，有点眼花缭乱。在之前的一次发本文作者：唐霜，转载请注明出处。【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net布会上，他们演示了和大模型实时视频通话功转载请注明出处：www.tangshuang.net【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】能，令人惊艳，但是该功能直到昨天才和公众【原创内容，转载请注明出处】转载请注明出处：www.tangshuang.net见面。那么这个功能到底有多难做呢？今天，【本文首发于唐霜的博客】本文作者：唐霜，转载请注明出处。我就以一个技术人的视角，来聊一聊，我是如【作者：唐霜】【作者：唐霜】何用前端技术，做出的一个类似的功能，而且【转载请注明来源】【本文受版权保护】关键是，调用国内的免费模型接口，来了一个【本文首发于唐霜的博客】【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】彻底的0元购。

功能概览原创内容，盗版必究。

当用户开启实时视频通话功能后，界面进入一【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】【作者：唐霜】个类似摄像头拍摄的界面，LLM像有了眼睛转载请注明出处：www.tangshuang.net【原创内容，转载请注明出处】一样，看到用户提供的画面，并根据用户的说原创内容，盗版必究。【未经授权禁止转载】话内容和画面，做出实时反应。由于Open【原创不易，请尊重版权】【原创不易，请尊重版权】AI实现了端到端模型，大模型可以直接接收未经授权，禁止复制转载。著作权归作者所有，禁止商业用途转载。视频输入，输出语音。但随之而来的就是成本【作者：唐霜】【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】高昂。那么，要做到0元购，应该怎么办呢？

首先，我们来拆解一下这个功能的核心是什么【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】本文版权归作者所有，未经授权不得转载。。我认为主要是以下3点：

• 对视频进行理解 -> 本质上是对多【本文首发于唐霜的博客】【本文受版权保护】帧画面进行理解
【原创不易，请尊重版权】【本文受版权保护】【未经授权禁止转载】著作权归作者所有，禁止商业用途转载。本文版权归作者所有，未经授权不得转载。
• 对语音进行理解 -> 我们用ASR【未经授权禁止转载】本文作者：唐霜，转载请注明出处。来替代，让大模型理解文本更直接
未经授权，禁止复制转载。【本文受版权保护】【转载请注明来源】【未经授权禁止转载】转载请注明出处：www.tangshuang.net
• 语音输出【未经授权禁止转载】
【转载请注明来源】本文作者：唐霜，转载请注明出处。【作者：唐霜】

技术选型【版权所有，侵权必究】

让我们来分析技术上的可行性。【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】

首先是视频。我们可以通过WebRTC接口转载请注明出处：www.tangshuang.net本文版权归作者所有，未经授权不得转载。getUserMedia来获得摄像头画面【本文首发于唐霜的博客】【未经授权禁止转载】，再通过canvas来对视频进行截图，获未经授权，禁止复制转载。原创内容，盗版必究。得画面帧。对画面进行理解，可以调用glm【原创不易，请尊重版权】本文版权归作者所有，未经授权不得转载。-4v-flash（免费），将理解后的结【本文首发于唐霜的博客】【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】果保存下来备用。

其次是语音理解。我们可以通过Speech【原创内容，转载请注明出处】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.netRecognition来在本地进行语音识本文作者：唐霜，转载请注明出处。未经授权，禁止复制转载。别，然而它只有谷歌支持，只能在chrom未经授权，禁止复制转载。【本文受版权保护】e中使用，且需要连到谷歌的服务器（科学上本文作者：唐霜，转载请注明出处。转载请注明出处：www.tangshuang.net网），因此，我直接放弃。我找到了免费的A【原创不易，请尊重版权】未经授权，禁止复制转载。SR接口，通过getUserMedia获本文作者：唐霜，转载请注明出处。本文版权归作者所有，未经授权不得转载。取麦克风输入，通过MediaRecord著作权归作者所有，禁止商业用途转载。本文版权归作者所有，未经授权不得转载。er获得audioBuffer，通过Au【本文受版权保护】本文作者：唐霜，转载请注明出处。dioContext和audiobuff本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【版权所有】唐霜 www.tangshuang.neter-to-wav进行转码，将得到的wa本文版权归作者所有，未经授权不得转载。本文版权归作者所有，未经授权不得转载。v提交到免费的ASR，获得识别结果。同时【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】还做了一些策略，如果800ms没有人说话【本文首发于唐霜的博客】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net，则立刻对录制进行断句和ASR提交，从而【版权所有，侵权必究】【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】可以更快的得到识别结果。

最后是语音输出。通过speechSynt【作者：唐霜】著作权归作者所有，禁止商业用途转载。hesis来进行TTS，免费又性能好，e【本文受版权保护】【本文首发于唐霜的博客】dge浏览器提供的音色也不错。通过Int原创内容，盗版必究。【原创不易，请尊重版权】l.Segmenter进行断句处理，从而【本文首发于唐霜的博客】本文作者：唐霜，转载请注明出处。在大模型吐出第一句话的时候，就可以开始念【本文受版权保护】【本文首发于唐霜的博客】稿。

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以上这些全部加起来，总价格成本为0.著作权归作者所有，禁止商业用途转载。

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结语【作者：唐霜】

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