OpenAI挤牙膏似的的12天发布会不断【本文受版权保护】著作权归作者所有，禁止商业用途转载。兑现之前给的demo，他们似乎今年一次性本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【作者：唐霜】做了很多产品，在这年尾的时候像甩卖一样将【版权所有，侵权必究】原创内容，盗版必究。它们丢出来，有点眼花缭乱。在之前的一次发本文作者：唐霜，转载请注明出处。【版权所有，侵权必究】布会上，他们演示了和大模型实时视频通话功【原创不易，请尊重版权】【本文首发于唐霜的博客】能，令人惊艳，但是该功能直到昨天才和公众未经授权，禁止复制转载。转载请注明出处：www.tangshuang.net见面。那么这个功能到底有多难做呢？今天，原创内容，盗版必究。【本文首发于唐霜的博客】我就以一个技术人的视角，来聊一聊，我是如著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【原创内容，转载请注明出处】何用前端技术，做出的一个类似的功能，而且原创内容，盗版必究。著作权归作者所有，禁止商业用途转载。关键是，调用国内的免费模型接口，来了一个本文作者：唐霜，转载请注明出处。本文作者：唐霜，转载请注明出处。彻底的0元购。

功能概览

当用户开启实时视频通话功能后，界面进入一未经授权，禁止复制转载。著作权归作者所有，禁止商业用途转载。个类似摄像头拍摄的界面，LLM像有了眼睛本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【未经授权禁止转载】一样，看到用户提供的画面，并根据用户的说【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net著作权归作者所有，禁止商业用途转载。话内容和画面，做出实时反应。由于Open【未经授权禁止转载】未经授权，禁止复制转载。AI实现了端到端模型，大模型可以直接接收【原创不易，请尊重版权】著作权归作者所有，禁止商业用途转载。视频输入，输出语音。但随之而来的就是成本【原创内容，转载请注明出处】【转载请注明来源】高昂。那么，要做到0元购，应该怎么办呢？

首先，我们来拆解一下这个功能的核心是什么【原创内容，转载请注明出处】原创内容，盗版必究。。我认为主要是以下3点：

• 对视频进行理解 -> 本质上是对多著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【作者：唐霜】帧画面进行理解
转载请注明出处：www.tangshuang.net原创内容，盗版必究。
• 对语音进行理解 -> 我们用ASR【版权所有，侵权必究】【本文受版权保护】来替代，让大模型理解文本更直接
【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net本文版权归作者所有，未经授权不得转载。
• 语音输出
著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【本文首发于唐霜的博客】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net

技术选型

让我们来分析技术上的可行性。

首先是视频。我们可以通过WebRTC接口【本文首发于唐霜的博客】【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】getUserMedia来获得摄像头画面【未经授权禁止转载】转载请注明出处：www.tangshuang.net，再通过canvas来对视频进行截图，获【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【原创不易，请尊重版权】得画面帧。对画面进行理解，可以调用glm【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】著作权归作者所有，禁止商业用途转载。-4v-flash（免费），将理解后的结【原创不易，请尊重版权】著作权归作者所有，禁止商业用途转载。果保存下来备用。

其次是语音理解。我们可以通过Speech本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【版权所有，侵权必究】Recognition来在本地进行语音识转载请注明出处：www.tangshuang.net【版权所有，侵权必究】别，然而它只有谷歌支持，只能在chrom原创内容，盗版必究。本文版权归作者所有，未经授权不得转载。e中使用，且需要连到谷歌的服务器（科学上著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net网），因此，我直接放弃。我找到了免费的A未经授权，禁止复制转载。【原创不易，请尊重版权】SR接口，通过getUserMedia获【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【原创内容，转载请注明出处】取麦克风输入，通过MediaRecord【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】er获得audioBuffer，通过Au原创内容，盗版必究。【本文受版权保护】dioContext和audiobuff原创内容，盗版必究。【版权所有】唐霜 www.tangshuang.neter-to-wav进行转码，将得到的wa本文作者：唐霜，转载请注明出处。【版权所有，侵权必究】v提交到免费的ASR，获得识别结果。同时【原创不易，请尊重版权】【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】还做了一些策略，如果800ms没有人说话【原创内容，转载请注明出处】著作权归作者所有，禁止商业用途转载。，则立刻对录制进行断句和ASR提交，从而原创内容，盗版必究。未经授权，禁止复制转载。可以更快的得到识别结果。

最后是语音输出。通过speechSynt【作者：唐霜】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.nethesis来进行TTS，免费又性能好，e本文作者：唐霜，转载请注明出处。著作权归作者所有，禁止商业用途转载。dge浏览器提供的音色也不错。通过Int【原创内容，转载请注明出处】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.netl.Segmenter进行断句处理，从而【原创内容，转载请注明出处】本文版权归作者所有，未经授权不得转载。在大模型吐出第一句话的时候，就可以开始念本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】稿。

用于最后的理解的LLM，免费的有挺多可选【原创内容，转载请注明出处】本文作者：唐霜，转载请注明出处。，glm、qwen都有免费的。

以上这些全部加起来，总价格成本为0.

效果预览

结语

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